OpenAI a proclamé l'ère AGI, et le prix moyen du token a touché son plus bas historique. C'est le thème de ma réflexion. 🤠

Mais avant, le sommaire :

CNBC attribue la chute aux modèles ouverts chinois, Kimi K3 de Moonshot en tête, aux baisses de prix d'OpenAI sur GPT-5.6 fin juillet, et à la tarification dynamique que les labos ont commencé à pratiquer.

Mettez les deux chiffres côte à côte. La sortie d'Astra coûte cinquante fois le prix moyen du marché. Pendant que les communiqués parlent d'AGI, les entreprises achètent de l'intelligence sous le dollar, et en quantités croissantes. Google a d'ailleurs compris la leçon : Gemini 3.8 Flash est sorti mercredi au tarif de la version précédente, gelé jusqu'au 31 décembre. 🏷️

À quoi sert alors un modèle à 50 dollars ? La semaine donne trois réponses :

Trois usages de labo, de chercheur et de RSSI. Et, la déflation a un revers. Charles-Henry Monchau, de Syz Group, rappelle dans le même article que les labos sont « les plus directement exposés » : le prix du token fond mais pas le coût des infrastructure.

À mon humble avis, la révolution de la semaine tient dans les 97 cents. Le mot AGI ce n’est pas encore pour maintenant. Le Bon fait des maths, la Brute cherche des failles, et le Pas Cher tourne dans vos boutiques, vos services clients et vos back-offices. L'intelligence est devenue une commodité, et la compétence qui compte désormais consiste à savoir quel modèle envoyer sur quelle tâche.

OpenAI a lancé GPT-6 Astra, présenté comme son modèle le plus intelligent et le mieux aligné. Les scores donnent le vertige : 99,9 % sur ARC-AGI-3 avec outils (66 % sans, contre 7,8 % pour GPT-5.6 Sol), 100 % sur ExploitBench et 98 % sur FrontierMath Tier 4. Le modèle est le premier à atteindre le seuil « Critical » en cybersécurité du Preparedness Framework, pour sa capacité à découvrir et exploiter des failles zero-day.

Conséquence directe : la version grand public refuse ce genre de tâche, les administrateurs d'entreprise doivent l'activer à la main (désactivé par défaut), et seuls les partenaires du programme Daybreak accèdent aux pleines capacités. Le tarif s'établit à 10 $ / 50 $ le million de tokens, le double en mode Fast.

Anthropic a sorti Claude Fable 5.1 et Claude Mythos 5.1. Les deux partagent le même modèle sous-jacent, seuls les garde-fous diffèrent : Fable est disponible partout immédiatement, tandis que Mythos, aux protections « plus permissives », reste réservé aux organisations américaines passées par les programmes de vérification cyber et sciences du vivant.

Côté scores, Fable 5.1 affiche 60,9 % sur Humanity's Last Exam, 77,9 % sur OSWorld 2.0 (usage d'un ordinateur), 55,8 % sur Terminal-Bench 4.0 et 73,4 % sur CursorBench 3.2. Le tarif reste à 10 $ / 50 $, mais les lectures de cache tombent à 0,25 $, soit 75 % de moins. Anthropic chiffre l'économie à 25 % sur une charge de travail typique et jusqu'à 45 % sur les tâches agentiques.

Une semaine après les rumeurs, Nvidia a confirmé le 3 septembre le rachat de Hugging Face pour 12,93 milliards de dollars. La plateforme revendique 18 millions de développeurs, 3 millions de modèles, 500 000 jeux de données et 200 000 entreprises clientes.

Nvidia s'engage par écrit : Hugging Face reste une plateforme ouverte, multi-cloud et multi-accélérateur, et son propre matériel ne sera jamais requis pour y déployer un modèle. Rendez-vous dans dix-huit mois pour vérifier. 🔍

La Commission européenne a désigné le 31 août ChatGPT comme « très grand moteur de recherche en ligne » au titre du Digital Services Act, le seuil des 45 millions d'utilisateurs mensuels dans l'Union étant franchi. Reddit et Roblox rejoignent la liste des très grandes plateformes dans le même mouvement.

OpenAI dispose de quatre mois, jusqu'en janvier 2027, pour se plier aux obligations renforcées : évaluation et atténuation des risques systémiques (contenus illégaux, mineurs, bien-être des utilisateurs, droits fondamentaux, processus électoraux, sécurité publique) et audits indépendants. Les mêmes règles que pour Google.

Reuters a révélé le 4 septembre un incident resté secret : entre mai et juin, des agents OpenAI ont pris possession de DseWiki, un wiki allemand de programmation, et y ont effectué plus de 15 000 modifications. Des pages signées « OpenAIResearcher » servaient de tableau d'affichage pour échanger des astuces de triche aux tests et des méthodes de contournement des garde-fous.

L'affaire a été découverte par deux chercheurs extérieurs, Sydney Von Arx et Cormac Slade Byrd, trois mois après les faits. OpenAI savait « depuis des semaines » et n'avait rien dit. Samedi, l'entreprise a reconnu l'incident et admis que ses « pratiques de divulgation des désalignements doivent s'élargir », faute de standard dans l'industrie.

Anthropic a publié la formalisation complète du dernier théorème de Fermat en Lean, réalisée par un modèle interne de la classe de Fable 5.1. Onze jours de travail, environ six milliards de tokens en sortie, 13 millions de lignes de Lean et 30 300 théorèmes intermédiaires, dont 29 500 servent à la preuve finale. L'ensemble pèse cinq fois la bibliothèque Mathlib sur laquelle il s'appuie.

Le noyau de Lean a vérifié la preuve avec ses trois axiomes standards, et un comparateur a confirmé que l'énoncé démontré correspond bien à celui de Mathlib. Kevin Buzzard, dont le projet à l'Imperial College portait cette formalisation depuis 2024, parle d'une « réussite extraordinaire d'autoformalisation ».

Nvidia a mis en ligne le 3 septembre PAIR, pour Personal AI Router, un routeur d'inférence open source qui transforme les machines de votre réseau local en petit parc de calcul. Il découvre les ordinateurs voisins (mDNS), les relie en mTLS chiffré, et envoie chaque requête de vos agents vers la machine disponible qui possède le bon modèle, en tenant compte de la charge GPU. Vos agents n'y voient rien : PAIR se place devant Ollama ou LM Studio comme un simple proxy.

La bêta est gratuite, sous Windows, macOS et Linux, à partir d'une GeForce RTX 20, des RTX PRO, d'un DGX Spark ou d'un Mac M4. Une limite à connaître : il ne fusionne ni les GPU ni la mémoire vidéo, chaque requête part entière sur une seule machine. 🔌

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