💡 L'IA allume la Lumiere

ActuIAlité

💡 Google allume la Lumiere

Dans la course effrénée à l'innovation en IA, Google vient de prendre une longueur d'avance. Leur dernier modèle, Lumiere, est une IA capable de transformer des illustrations statiques en vidéos saisissantes de réalisme. Contrairement aux outils existants, Lumiere excelle dans la reproduction de mouvements naturels, exploitant un tout nouveau mécanisme de traitement des échelles spatio-temporelles. ⌛

Cette IA ne se contente pas de convertir une image fixe en vidéo ; elle peut également créer des vidéos à partir de simples descriptions textuelles. Une autre caractéristique innovante en développement permettra à Lumiere de produire diverses vidéos basées sur le style d'une image donnée, proposant une gamme de thèmes variés.

Google souligne que Lumiere s'appuie sur une approche inédite du traitement des échelles spatio-temporelles. Ce mécanisme unique permet de générer des mouvements d'un réalisme saisissant, offrant une expérience visuelle inédite à l'utilisateur. 😯

Bien que Google ne soit pas le pionnier dans ce domaine, Leonardo AI offre un service similaire, Lumiere se distingue nettement par sa capacité à reproduire des mouvements plus réalistes et complexes. Avec Lumiere, Google pose un jalon important dans l'évolution de l'intelligence artificielle appliquée à la création vidéo. 🎥

🏠 L’IA pour contrôler les fortunes immobilières

Dans une initiative pour améliorer la surveillance fiscale, la Cour des comptes a publié un rapport percutant, prônant l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) 🧠💻 dans le contrôle de l'Impôt sur la Fortune Immobilière (IFI). 🏡

L'IFI a vu une hausse régulière du nombre de ses contribuables depuis 2018, avec environ 164.000 foyers taxés en 2022, contribuant à hauteur de 2,1 milliards d'euros aux caisses de l'État. 📈 Cependant, le rapport révèle que seulement 2% de ces contribuables ont été soumis à un contrôle approfondi en 2022, un taux jugé insuffisant. Pour combler cette lacune, la Cour suggère un recours accru à l'IA et à l'analyse massive de données pour une surveillance plus efficace.

Le rapport met en lumière un décalage préoccupant entre l'augmentation des valeurs immobilières et les déclarations fiscales, notamment à Paris où l'écart entre l'évolution des prix du marché et les valeurs déclarées indique une possible sous-évaluation fiscale. 📊🏙️

Pour remédier à cette situation, la Cour propose d'exploiter l'intelligence artificielle et l'analyse de données immobilières et foncières pour cibler les contribuables susceptibles de minimiser la valeur de leurs biens. Cette approche innovante pourrait à la fois augmenter les recettes fiscales, et garantir une imposition plus juste et équitable. 👩‍⚖️

👀 Des nouveautés pour les dev’s chez OpenAI

OpenAI annonce une révolution dans les modèles d'embedding et des mises à jour cruciales de son API, y compris une baisse des tarifs pour GPT-3.5 Turbo.

🌟 Voici les points forts :

1. Deux nouveaux modèles d'embedding sont lancés

   • Le premier, text-embedding-3-small, est un modèle d'embedding efficace et compact, surpassant son prédécesseur avec une performance accrue et un coût divisé par 5. 📉📉

   • Le second, text-embedding-3-large, propose des embeddings jusqu'à 3072 dimensions, établissant un nouveau standard de performance. 📈
     

2. Mise à jour de GPT-4 Turbo et GPT-3.5 Turbo : OpenAI dévoile une version améliorée de GPT-4 Turbo, optimisée pour des tâches comme la génération de code, et annonce une réduction de prix pour GPT-3.5 Turbo. 💸💸
   

3. Correction d’un bug d’encodage lors de l’utilisation des fonctions avec GPT-3.5 Turbo et GPT-4 Turbo. Une correction que j’attendais avec impatience, ce bug posé de sérieux problème.
   

4. Gestion améliorée des clés API : Des améliorations significatives dans la gestion des clés API permettent désormais aux développeurs d'assigner des permissions spécifiques et de mieux comprendre l'utilisation de l'API. 🔑

ExperIAnce

Cette semaine, un prompt qui permet d’extrait les points importants d’un texte, article ou page web.
Il marche avec un texte dans n’importe quelle langue.

Tu es un spécialiste de l'analyse d'informations.
À partir de l'article fourni, extrait les points principaux.
Affiche, en français, une courte liste à point des éléments clés et des détails les plus importants.
Utilise des mots simples pour que ce soit clair et facile à comprendre.
Ne laisse rien d'important de côté, mais exprime-le avec tes propres mots comme si tu l'expliquais à un ami.
L'objectif est de transmettre les idées principales de manière directe.
Puis rajoute un résumé, en français, qui capture l'essence des informations extrait de l'article.

Article :

Vous pouvez voir un exemple, à partir d’un article en anglais sur l’annonce de Lumiere par Google

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