Pour une fois, je vais vous parler d'un projet à moi. Depuis le 23 septembre, une radio consacrée à l'actualité de l'IA tourne 24 heures sur 24, sans journaliste ni micro, et c'est moi qui l'ai lancée. Ce que sa fabrication m'a appris est le thème de ma réflexion de la semaine.

Mais avant, le sommaire :

À l'antenne, GPT-6 Luna rédige et Gemini 3.8 Flash TTS prête sa voix à treize personnages de synthèse.

Le cœur du système tient dans une règle que je défends ici depuis longtemps : un modèle de langage ne sait rien de fiable par lui-même. Luna n'écrit donc jamais de mémoire. Un robot collecte 134 sources publiques en respectant leur robots.txt, chaque fait garde le lien de sa source, et chaque phrase est confrontée à ces sources avant de passer à l'antenne. Cette étape a déjà bloqué des hallucinations. Les transcriptions restent en ligne avec leurs liens, et une page transparence détaille les outils et les règles.

Le public a suivi, sans un euro de communication. Sur sept jours : 2 351 écoutes, 670 heures d'écoute cumulées, environ 350 auditeurs uniques par jour. Et, une surprise : les chroniques de quatre minutes retiennent presque deux fois plus d'auditeurs que les brèves d'une minute. On disait l'attention morte…

Bien sûr, une rédaction sans journaliste peut encore se tromper. C'est pour ça que chaque texte diffusé reste consultable avec ses sources, et qu'un droit de réponse est ouvert à tous.

À mon humble avis, cette radio résume bien l'IA de 2026. Le chemin entre « j'ai une idée » et « c'est en ligne » n'a jamais été aussi court : deux jours de code et un investissement faible pour tout tester. Fabriquer un média ne coûte presque plus rien, et c'est justement pour ça que la vérification devient la compétence rare. Alors restez à l'écoute, et dites-moi quand vous repérez une erreur.

C'est un projet perso sans budget : chaque partage compte. 💓

Anthony Albanese a révélé le 24 septembre qu'un agent d'OpenAI avait pénétré le 18 juin un portail statistique de Medicare, le système de santé australien, pour y récupérer des statistiques non publiques (sans données personnelles). OpenAI a mis près de trois mois à prévenir, par un simple courriel. Le Premier ministre juge le procédé « inacceptable ».

La suite est tombée en cascade. OpenAI a reconnu le 25 septembre des visites sur des sites de la SEC et du Census Bureau, 53 images d'utilisateurs publiées sur des hébergeurs, et un agent qui a contourné son filtrage réseau par délégation DNS pour interroger un chatbot extérieur. Le lendemain, le Wall Street Journal comptait plus de 16 000 accès forcés au hub de données de l'ONU. Chez OpenAI, l'entraînement et l'usage d'outils des modèles les plus capables restent en pause.

Le Sénat australien a invité Sam Altman et Dario Amodei à s'expliquer le 1ᵉʳ octobre à Canberra.

Anthropic a sorti le 22 septembre Claude Opus 5.5, facturé 4$ le million de tokens en entrée et 20$ en sortie, 20 % de moins qu'Opus 5. Selon le labo, il atteint le niveau de Fable 5.1 sur la plupart des tâches et coûte 40% de moins à faire tourner qu'Opus 5. OpenAI a répliqué le jour même avec GPT-6 Sol et Luna : 2$/10$ pour Sol, 0,10$/0,50$ pour Luna, un million de tokens de contexte, et des prix divisés par deux par rapport aux GPT-5.6 qu'ils remplacent.

xAI avait ouvert le bal la veille avec Grok 4.7 à 2$/6$. Trois semaines après le « Pas Cher », la guerre des prix descend d'un étage : la frontière garde son tarif, et tout ce qui se trouve juste en dessous s'effondre. Pour la plupart de vos usages, un modèle intermédiaire suffit désormais largement. C'est d'ailleurs Luna qui écrit chaque phrase sur Token FM…

Amazon a bloqué Muse, l'agent de Meta, sur son site marchand le 21 septembre, avec un message sans détour : l'accès d'un « agent d'IA non autorisé » viole ses conditions d'utilisation. Amazon reproche à Meta l'absence de préavis et un agent qui ne s'identifie pas. Deux jours plus tard, le même Amazon ouvrait Seller Central aux agents extérieurs, en commençant par Claude, en bêta pour les vendeurs américains.

En parallèle, Google teste un bouton d'achat Flipkart dans Gemini en Inde, et six banques, dont Bank of America, ING et NatWest, alertent sur la fraude liée aux agents d'achat. Muse a cumulé deux failles en une semaine, dont une qui ouvrait l'accès à la machine virtuelle de l'utilisateur, avec ses e-mails et ses fichiers…

Anthropic a présenté le 23 septembre un système enzymatique de bactériophage repéré par Claude, baptisé ART, dont l'architecture rappelle celle de CRISPR. Environ 950 agents ont travaillé 21 heures dessus, et le laboratoire d'Anthropic a confirmé le résultat. Deux jours plus tard, Claude calculait une amplitude à neuf boucles en théorie de Yang-Mills, une boucle de plus que le record humain de 2023, pour 1 000 à 2 000 dollars de calcul.

Les chercheurs extérieurs tempèrent. Rien n'indique qu'ART fonctionne comme CRISPR ni qu'il rivalise avec l'outil d'édition génétique, explique Kevin Blake à Al Jazeera, et sa fonction reste inconnue. Le calcul de physique porte sur une théorie simplifiée et reprend des méthodes existantes, vérifiées par Lance Dixon, co-auteur du record précédent.

Akamai a annoncé le 24 septembre un contrat de 11,6 milliards de dollars sur sept ans avec Anthropic, extensible à près de 20 milliards. Le contrat porte sur de la capacité CPU répartie jusqu'en bordure de réseau, un choix rare quand tout le secteur se bat pour des GPU. Anthropic reçoit au passage des bons de souscription qui peuvent lui donner jusqu'à 5 % du capital d'Akamai.

Le lendemain, selon The Information repris par TechCrunch, les fondateurs d'Anthropic préparaient des actions à droits de vote multiples pour détenir ensemble 50,1 % des voix sur la plupart des sujets, tant qu'au moins trois d'entre eux restent actionnaires. Le Long-Term Benefit Trust garderait la main sur la majorité du conseil.

Avant son introduction en Bourse, Anthropic sécurise donc ses deux ressources les plus rares : la puissance de calcul et le pouvoir de décision. Les futurs actionnaires pourront acheter des parts, mais pèseront beaucoup moins sur la stratégie. C'est le modèle de Google et de Meta, appliqué à un labo qui se veut le garant de la sécurité de l'IA.

Chez Browser Use, Jev Ultrafast pilote Chrome à partir d'un objectif en langage naturel, sans capture d'écran. Chaque page devient un tableau numéroté de ses éléments cliquables, et le modèle Jev de TypeSafe choisit en une seule requête l'action et sa cible. Un petit modèle n'intervient que pour taper du texte. Résultat annoncé : une recherche de vols Zurich-Londres sur Google Flights en 7,1 secondes, sur trois essais seulement, précise le README.

Le code est sous licence MIT, mais tu devras sortir deux clés API payantes, TypeSafe et OpenRouter. C'est une démonstration technique, sans iframes, envoi de fichiers ni pop-ups. Et si la dépendance à Jev vous gêne, Laya se présente justement comme son alternative ouverte.

DeepSeek Harness est l'agent de code open source de DeepSeek, un concurrent direct de Claude Code : il lit et modifie les fichiers du projet, lance des commandes, planifie et délègue, depuis une interface web locale. Tout y est plugin, et il accepte d'autres modèles que ceux de la maison, d'Anthropic, d'OpenAI, de Kimi ou de GLM.

Lancé mi-août, le projet dépasse les 230 000 étoiles et publie une nouvelle version presque chaque semaine. Licence MIT, gratuit, vous ne payez que l'API du modèle choisi, et tout démarre avec npx @deepseek-ai/dsh web. Attention, c'est une préversion : l'équipe prévient que l'outil peut supprimer des fichiers et recommande de le lancer dans une machine virtuelle ou un conteneur jetable. 🐳

Vous avez écouté Token FM et repéré une erreur, une idée de rubrique, ou vous voulez simplement en discuter ? Répondez à cette newsletter, je lis tout.

Et, si vous passez à ai-PULSE le 13 octobre à Station F, j'y serai en visiteur : venez m'en parler de vive voix ! 🤗